味の素株式会社

設計フェーズ詳細

プログラムの詳細

初級
・水準　 ※5
DXやITの概要を理解し活用を提案できるレベル　　　
・eラーニング　 ※4
「GLOBIS 学び放題」を採用。半年間で、一般的なIT知識や論理思考が身につく22時間のコンテンツを学ぶ
・外部団体の認定取得　 ※4
統計検定4級の取得
・自習　 ※4
三菱ケミカル社の「機械学習プロジェクトキャンバス」を利用。AI導入が目的化しないよう、システム開発に必要な考え方を身につけてもらう

中級
・水準　 ※5
DXの基礎知識を身に付け、実際の業務変革において適切な活用方針を決定できるレベル
・eラーニング　 ※4
Aidemy社（30～50時間）。教養リテラシー、ビジネスプランニング、機械学習、AI、プログラミングなどを学ぶ
・外部団体の認定取得　 ※4
統計検定3級の取得

上級
・水準　 ※5
自分の業務や課題に対してデータの抽出、加工、集計や、統計・機械学習アルゴリズムの知識をもとに課題解決や変革ができるレベルを。必要に応じてシステム開発者やデータサイエンティストなどの専門家と同じ立場で話ができる
・eラーニング　 ※4
同上
・外部団体の認定取得　 ※4
統計検定2級の取得
データ分析実務スキル検定取得

教材

GLOBIS学び放題、Aidemy社のeラーニング、三菱ケミカル社の「機械学習プロジェクトキャンバス」
※受講費用は会社負担。外部検定に落ちた場合、2回目以降は社員の自費。　※4

講義形式

eラーニング中心　※5

テスト・成果物

統計検定、データ分析実務スキル検定　※4

設計で検討した観点

・人事とDX推進部のどちらが育成プログラムを主導するか
→最終的には予算は半分ずつ負担、育成プログラムを考えるのはDX推進部で、研修を運営するのは人事と役割分担に

・初級・中級・上級を会社認定として人事が出すこと
社内で認められる資格でないと、社員は受講しないだろうと想定したので注力した。認定を受ければ人事システムに記載されル 。処遇には反映されないが配置などでは考慮もされる。結果的に受講率やモチベーションアップにつながっている。
※4